BCS, Królewskie Towarzystwo Statystyczne, Instytut Alana Turinga łączą się, aby scementować profesjonalizm w zakresie analizy danych


BCS, Królewskie Towarzystwo Statystyczne i Instytut Alana Turinga są jednymi z organów, które połączyły się w celu ustanowienia „sojuszu” w zakresie nauki o danych w celu ustanowienia standardów zawodowych i etycznych w całym zawodzie.

Towarzystwo Badań Operacyjnych, Instytut Matematyki i jej Zastosowań oraz Narodowe Laboratorium Fizyczne również łączą wysiłki, przy wsparciu Królewskiej Akademii Inżynierii i Towarzystwa Królewskiego.

Organy spotkały się w lipcu, zapowiedział BCS, a jesienią sfinalizują niektóre uzgodnione standardy.

Standardy zajmą się niewłaściwym wykorzystaniem danych w modelowaniu i stronniczość w sztucznej inteligencji, a także naruszenia danych.

Paul Fletcher, dyrektor generalny BCS, powiedział: „Jesteśmy podekscytowani współpracą z naszymi partnerami w ramach sojuszu w celu zdefiniowania standardów i zarządzania nimi w rozwijającej się dziedzinie nauki o danych. Okres pandemii dodatkowo pokazał, że nauka o danych zapewnia znaczną wartość w tworzeniu wglądu i ulepszaniu podejmowania decyzji”.

Sam BCS wezwał do wyższych standardów etycznych i zawodowych w rozwoju algorytmicznym w celu zapewnienia zaufania publicznego we wrześniu 2020 r., po klęsce egzaminów, która nęka brytyjską edukację podczas ostatniego cyklu A-Levels, GCSE i Scottish Highers.

Reklama

Jej raport, Pytanie egzaminacyjne: jak sprawić, by algorytmy działały właściwie? przeanalizowali niedociągnięcia, które doprowadziły do ​​fiaska egzaminów algorytmicznych Ofqual, aby określić, w jaki sposób zasady otwartości, odpowiedzialności i obiektywności mogą zostać uwzględnione w opracowywaniu algorytmów.

Opublikował również artykuł w maju 2020 r., który: ubolewał nad brakiem profesjonalizmu w tworzeniu oprogramowania w naukach medycznych w kontekście pandemii Covid-19.

Powstanie Sojuszu wydaje się ograniczać wcześniej zapowiedziane praca BCS, Królewskiego Towarzystwa Statystycznego i innych nad profesjonalizacją nauki o danych.

Sojusz, powiedział BCS, jest zarządzany przez porozumienie która zobowiązuje ją do zdefiniowania „standardów kompetencji zawodowych i zachowań oczekiwanych od osób, które pracują z danymi, które mają wpływ na życie i źródła utrzymania”. Będą one wydawać certyfikaty nauki o danych oferowane przez członków Sojuszu, wzmocnione „procesami pociągania certyfikowanych członków do odpowiedzialności”.

Standardy będą również wykorzystywane do prowadzenia członków w zakresie akredytacji stopni naukowych w zakresie danych, a Sojusz stworzy pojedynczy, przeszukiwalny publiczny rejestr certyfikowanych specjalistów w zakresie analityki danych.

Stian Westlake, dyrektor generalny Królewskiego Towarzystwa Statystycznego, powiedział: „Nauka o danych może być potężnym narzędziem dla firm i rządów. Ale podobnie jak w uznanych dziedzinach, takich jak inżynieria czy medycyna, wymaga dobrych standardów, aby zapewnić jej mądre i dobre wykorzystanie”.

Przewodniczącą-założycielem Sojuszu jest wiceprezes Królewskiego Towarzystwa Statystycznego ds. Zawodowych, Rachel Hilliam. Rola będzie się zmieniać co roku, a jej posiadacze będą wybierani z instytutów założycielskich.



Source link

Advertisment

Więcej

ZOSTAW ODPOWIEDŹ

Proszę wpisać swój komentarz!
Proszę podać swoje imię tutaj

Advertisment

Podobne

Advertisment

Najnowsze

Sprzedaż iPhone’a w Chinach wzrosła o 25%, podczas gdy Apple spadł z pierwszego miejsca na piąte

Jabłka walki w Chinach kontynuować, zgodnie z nowymi danymi z firma badawcza Canalys. Dane te wskazują, że Apple nie tylko spadł z...

Microsoft uważa, że ​​inwestycje w centra danych są kluczem do przywództwa AI

Microsoft ogłosił przychody w wysokości 61,9 miliarda dolarów za kwartał kończący się 31 marca 2024 r., co stanowi wzrost o 17% w porównaniu...

Parlament Europejski zatwierdza dyrektywę dotyczącą pracowników platform

Parlament Europejski przyjął zdecydowaną większość środków, które mają zapewnić, że miliony osób pracujących na platformach ekonomii gig mają odpowiednią klasyfikację zatrudnienia, a jednocześnie...
Advertisment